¿Te imaginas un vehículo que no solo pueda conducirse por sí mismo, sino que también tome decisiones junto a ti? Esa es la tecnología que investigará el doctor Juan Medina Lee, profesor del Recinto Universitario de Mayagüez (RUM) de la Universidad de Puerto Rico.
El catedrático auxiliar del Departamento de Ciencias e Ingeniería de Computación recibió el prestigioso premio CAREER de la Fundación Nacional de las Ciencias (NSF), acompañado de una subvención de $517,000 para desarrollar su investigación durante los próximos cinco años.
¿Cómo funcionaría esta tecnología?
El proyecto busca explorar nuevas formas de colaboración entre los seres humanos y los sistemas de inteligencia artificial utilizados en vehículos altamente automatizados.
La idea es que el conductor y la tecnología puedan compartir información, evaluar situaciones y participar en la toma de decisiones.
Uno de los aspectos principales será estudiar la confianza que las personas depositan en estos sistemas.
Según explicó Medina Lee, tanto desconfiar demasiado de la inteligencia artificial como depender excesivamente de ella podría afectar la seguridad al conducir.
“Queremos explorar estrategias que nos permitan calibrar esa relación sana y encontrar un punto estable en el que ambos se ayuden mutuamente a mantener una conducción más segura”, expresó el investigador.
La investigación también beneficiará a estudiantes
Además del desarrollo tecnológico, los fondos permitirán crear oportunidades educativas para jóvenes interesados en la ciencia, la ingeniería y la inteligencia artificial.
Entre las actividades contempladas se encuentran talleres de verano para estudiantes de escuela superior y universitarios, competencias de robótica y apoyo económico para estudiantes graduados de maestría y doctorado.
El proyecto se extenderá por cinco años y permitirá fortalecer la investigación sobre la interacción entre humanos y máquinas desde el Recinto Universitario de Mayagüez.
Con esta iniciativa, el RUM se suma a la exploración de tecnologías que podrían transformar la manera en que las personas interactúan con los vehículos del futuro.