California – Un equipo de científicos de la Universidad de Stanford ha logrado descifrar la actividad cerebral asociada al lenguaje interno, el monólogo que ocurre en la mente cuando las personas piensan en hablar, y traducirlo en palabras con una precisión de hasta el 74 %.

Este avance, publicado en la revista Cell, podría facilitar la comunicación de personas que no pueden hablar mediante tecnologías de interfaz cerebro-ordenador (BCI). Estas interfaces convierten señales neuronales en acciones, como mover una prótesis o “escribir” lo que una persona intenta decir, y ahora podrían interpretar directamente el habla imaginada.

En el estudio, los investigadores implantaron microelectrodos en la corteza motora de cuatro personas con parálisis grave y registraron la actividad neuronal mientras intentaban hablar o imaginar palabras. Descubrieron que el habla interna y el intento de hablar activan regiones similares del cerebro, aunque la actividad del habla interna es más débil.

Utilizando inteligencia artificial, el equipo entrenó modelos capaces de descodificar frases imaginadas de un vocabulario de hasta 125.000 palabras. Además, desarrollaron un mecanismo de seguridad controlado por contraseña, que permite desbloquear la decodificación solo mediante una palabra clave, con una precisión superior al 98 %.

Los investigadores destacan que esta tecnología podría algún día permitir una comunicación fluida y natural para personas con discapacidades motoras y del habla, ofreciendo un paso importante hacia interfaces cerebro-ordenador más accesibles y efectivas.