Tampa- La estudiante de doctorado Farhat Azam, de la Universidad del Sur de Florida (USF), ha desarrollado una innovadora trampa inteligente que utiliza inteligencia artificial (IA) para detectar mosquitos portadores de enfermedades como el dengue, Zika, malaria, fiebre amarilla y el Virus del Nilo Occidental.

El dispositivo, diseñado por Azam y su equipo en el campus de Tampa, funciona mediante una combinación de luz, ventilación y cámaras. “La luz y el ventilador succionan al mosquito, que cae en una superficie pegajosa. Las cámaras capturan imágenes que se envían a la nube, donde modelos de inteligencia artificial determinan si el insecto representa un riesgo”, explicó Azam en entrevista con EFE.

La herramienta no solo permite a las autoridades sanitarias monitorear la presencia de mosquitos transmisores, sino que también ofrece información crítica a las comunidades locales para actuar de forma preventiva y eliminar criaderos.

El proyecto, financiado con 3.6 millones de dólares por el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas de EE.UU., nace de una experiencia personal: en 2019, durante un brote de dengue en Bangladesh, Azam y sus padres enfermaron gravemente. Desde entonces, la joven decidió aplicar su experiencia en IA a la salud pública.

La trampa ya está siendo probada en el condado de Hillsborough, Florida, y se están desarrollando colaboraciones en Georgia, India, Bangladesh y varias regiones de África. Azam espera que pronto esté disponible a bajo costo para gobiernos locales y hogares en zonas vulnerables.

“Mi sueño es ver una de estas trampas en cada jardín. El impacto de estas enfermedades es enorme y la prevención comienza en casa”, afirmó la investigadora, quien este verano culminará su doctorado en Ciencias Computacionales.

Con un récord de 13 millones de casos de dengue en América en 2024, según la Organización Panamericana de la Salud, este invento llega en un momento crítico. Azam planea seguir aplicando la IA en otros desafíos de salud pública en el futuro.