Un grupo internacional de investigadores presentó Aeneas, una innovadora herramienta basada en inteligencia artificial (IA) capaz de reconstruir inscripciones en latín de la era romana, datarlas con alta precisión y relacionarlas con otros textos del periodo, facilitando enormemente el trabajo de historiadores y arqueólogos.
Desarrollada por científicos de universidades en Reino Unido, Grecia, Bélgica y por Google DeepMind, Aeneas fue presentada este miércoles en la revista Nature. Se trata de una red neuronal generativa que puede completar frases o palabras faltantes en inscripciones antiguas, incluso cuando se desconoce la extensión de los textos originales. Además, atribuye las inscripciones a un marco temporal estimado con una precisión media de 13 años y sugiere paralelismos históricos entre los textos.
Las inscripciones latinas son una fuente crucial de información sobre la vida, el lenguaje y la cultura del Imperio Romano. Se descubren aproximadamente 1.500 nuevas cada año, pero su análisis suele ser complejo por el deterioro y fragmentación de los textos, lo que obliga a los expertos a invertir tiempo en su restauración, contextualización y datación.
Aeneas, además de incorporar elementos visuales para facilitar la reconstrucción, fue evaluada en colaboración con 23 historiadores que analizaron inscripciones desde el siglo VII a.C. hasta el VIII d.C. Según los investigadores, el 90 % de los resultados ofrecidos por la IA fueron útiles y aumentaron en 44 % la confianza de los expertos en tareas clave, como la atribución geográfica o cronológica.
Una de las pruebas más destacadas fue el análisis de la inscripción Res Gestae Divi Augusti, donde Aeneas mostró una notable capacidad para inferir los vacíos textuales y ofrecer contexto útil. Los autores destacan que esta tecnología no solo transformará los estudios clásicos, sino que también podría adaptarse para descifrar inscripciones aún más antiguas o en otras lenguas.
“Aeneas es una herramienta transformadora que puede ampliar nuestra comprensión del pasado”, aseguran los desarrolladores. Para Charlotte Tupman, historiadora de la Universidad de Exeter, “su precisión en datación es impresionante y promete revolucionar la arqueología epigráfica”.